Wo liegt Verschwendung im SE-Prozess?

Systems Engineering bietet enormes Potenzial zur Effizienzsteigerung - wenn man weiß, wo man ansetzen muss. Basierend auf LEAN-Prinzipien identifizieren wir 7 Arten der Verschwendung in SE-Prozessen.

Die 7 Verschwendungen im SE

1. Überproduktion (Overproduction)

Symptom: Dokumentation, die niemand liest

Beispiele:

  • Anforderungen mit exzessivem Detailgrad
  • Modelle, die nie aktualisiert werden
  • Reports, die niemand nutzt

Lösung: Just-in-time Documentation, Need-driven Specification

2. Warten (Waiting)

Symptom: Teams blockiert durch Abhängigkeiten

Beispiele:

  • Warten auf Requirements-Freigabe
  • Warten auf Tool-Zugänge
  • Warten auf Reviews

Lösung: Parallel Engineering, Self-Service Tools, Rolling Wave Planning

3. Transport (Transportation)

Symptom: Information muss zwischen Systemen übertragen werden

Beispiele:

  • Manuelle Datenmigration zwischen Tools
  • Copy-Paste zwischen Systemen
  • E-Mail-Ping-Pong für Information Requests

Lösung: Tool-Integration, Single Source of Truth, API-basierte Workflows

4. Überbearbeitung (Over-Processing)

Symptom: Unnötig komplexe Prozesse

Beispiele:

  • 5-stufiger Approval-Prozess für Änderungen
  • Meetings mit 20 Teilnehmern
  • Excessive Formalism ohne Mehrwert

Lösung: Process Simplification, Decision Rights Matrix, Working Agreements

5. Bestände (Inventory)

Symptom: Work in Progress (WIP) ohne Mehrwert

Beispiele:

  • 100 offene Requirements ohne Priorisierung
  • Halbfertige Designs
  • Backlog von Testfällen

Lösung: WIP Limits, Pull-based Planning, Priority Management

6. Bewegung (Motion)

Symptom: Unnötige Schritte im Arbeitsablauf

Beispiele:

  • Ständiges Wechseln zwischen 5 Tools
  • Suchen von Information
  • Wiederholtes Einloggen

Lösung: Integrated Toolchain, Single Sign-On, Information Architecture

7. Fehler (Defects)

Symptom: Nacharbeit durch Fehler

Beispiele:

  • Inkonsistente Requirements
  • Unvollständige Spezifikationen
  • Fehlerhafte Trace Links

Lösung: Built-in Quality, Automated Checks, Reviews

Value Stream Mapping für SE

Schritt 1: Current State erfassen

Visualisieren Sie Ihren SE-Prozess:

[Req. Elicitation] → [Analysis] → [Specification] → [Review] → [Release]
   3 days            5 days       7 days           2 days      1 day
   ↓ 2d wait         ↓ 1d wait    ↓ 3d wait        ↓ 5d wait

Lead Time: 29 Tage Value-Adding Time: 18 Tage Efficiency: 62%

Schritt 2: Verschwendung identifizieren

Wo liegen die Wartezeiten? Warum?

  • Review-Bottleneck: Nur 2 autorisierte Reviewer
  • Tool-Medienbrüche: 3 verschiedene Systeme
  • Rework: 30% der Requirements müssen überarbeitet werden

Schritt 3: Future State designen

[Req. Workshop] → [Collaborative Spec.] → [Auto-Review] → [Release]
   2 days           4 days                 0.5 days        0.5 days
   ↓ 0.5d           ↓ 0.5d                ↓ 0d

New Lead Time: 8 Tage (72% Reduktion!) New Value-Adding Time: 7 Tage New Efficiency: 88%

Quick Wins für SE Efficiency

1. Requirements Templates

Effort: Low | Impact: High

Standardisierte Vorlagen reduzieren:

  • Anforderungsqualität ↑ 40%
  • Review-Dauer ↓ 50%
  • Nachfragen ↓ 60%

2. Automated Traceability

Effort: Medium | Impact: High

Tool-gestützte Traceability:

  • Trace-Pflege ↓ 80%
  • Impact Analysis: 15 min statt 2 Tage
  • Audit-Vorbereitung ↓ 70%

3. Collaborative Sessions

Effort: Low | Impact: Medium

Requirements Workshops statt E-Mail-Ping-Pong:

  • Clarification-Zyklen ↓ 75%
  • Team-Alignment ↑
  • Time-to-Specification ↓ 40%

4. Definition of Done

Effort: Low | Impact: Medium

Klare Fertigstellungskriterien für Requirements:

  • Rework ↓ 50%
  • Review-Dauer ↓ 30%
  • Quality Gates transparent

Messung des Erfolgs

Key Performance Indicators

Process Efficiency:

  • Lead Time (days)
  • Cycle Time per Phase
  • % Value-Adding Time

Quality:

  • Defect Rate (Fehler pro Requirement)
  • Rework Rate (%)
  • Review Rejection Rate (%)

Throughput:

  • Requirements per Sprint
  • Story Points Velocity
  • Change Request Cycle Time

Fazit

SE Efficiency ist kein Hexenwerk - es erfordert:

  1. Transparenz: Prozesse visualisieren
  2. Messung: KPIs definieren und tracken
  3. Kontinuierliche Verbesserung: Kaizen-Mentalität
  4. Team-Empowerment: Bottom-up Optimierung

Starten Sie mit Value Stream Mapping!

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