Einleitung

In den letzten 6 Monaten habe ich mich intensiv mit der operativen Anwendung von GenAI im Systems Engineering Kontext beschäftigt. Die Erkenntnisse aus meiner #Summerschool Serie auf LinkedIn werden auf der Requirements Engineering Conference in München präsentiert.

Kernthese

Large Language Models können Systems Engineering Themen signifikant bearbeiten. Die Entwicklung von Programmer-Assistenten zeigt die aktuellen Möglichkeiten und das rasante Entwicklungstempo.

Praktische Anwendungen

1. Requirements Engineering

GenAI kann bei folgenden Aufgaben unterstützen:

  • Analyse und Strukturierung von Anforderungen
  • Identifikation von Inkonsistenzen und Lücken
  • Generierung von Testfällen aus Requirements
  • Übersetzung zwischen natürlicher Sprache und formalen Spezifikationen

2. Systemarchitektur

Einsatzmöglichkeiten:

  • Vorschläge für Systemdekomposition
  • Identifikation von Schnittstellen
  • Analyse von Architekturalternativen
  • Dokumentationsgenerierung

3. Prozessoptimierung

  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Analyse von Prozessmetriken
  • Vorschläge zur Effizienzsteigerung

Herausforderungen

Datenschutz und Sicherheit

Bei der Nutzung von GenAI in der Produktentwicklung müssen folgende Aspekte beachtet werden:

  • Vertraulichkeit: Keine sensitiven Daten an öffentliche LLMs
  • Compliance: DSGVO und branchenspezifische Regelungen
  • On-Premise Lösungen: Überlegung für kritische Anwendungen

Qualitätssicherung

  • Validierung der KI-Outputs durch Experten
  • Klare Verantwortlichkeiten definieren
  • Dokumentation der AI-Nutzung

Ausblick

Die Integration von GenAI in Systems Engineering Prozesse wird die Arbeitsweise fundamental verändern. Wichtig ist:

  1. Pragmatischer Ansatz: Klein anfangen, schnell lernen
  2. Pilotprojekte: Erfahrungen in kontrollierten Umgebungen sammeln
  3. Continuous Learning: Die Technologie entwickelt sich rasant weiter

ReConf Munich 2025

Am 7. Mai 2025 präsentiere ich diese Erkenntnisse auf der ReConf Munich. Themen:

  • Praktische Anwendungsfälle aus der Industrie
  • Lessons Learned aus Pilotprojekten
  • Roadmap für die GenAI-Integration

Mehr Informationen: www.re-conf.de


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