Zwei Perspektiven

Ich bin nach wie vor begeistert und überzeugt, dass speziell GenAI ein erhebliches Potential bietet, unsere Engineering-Fähigkeiten dramatisch zu steigern.

Durch die Nerd-Brille betrachtet: alles easy und super. Mein neues Leben als “Vibe-Coder” ist echt spannend.

Durch die Unternehmer-Brille, mit Produktverantwortung im Hinterkopf: Das sieht anders aus.

Die vier Roadblocker

1. Technische Volatilität

Jeden Monat neue Sprachmodelle, neue Fähigkeiten, neue Schnittstellen (API). Das verspricht:

  • Hohen Wartungsaufwand
  • Hohes Risiko, auf das falsche Pferd zu setzen

“Nimm doch einfach das XY-Framework” - aber ob eine weitere Abstraktionsebene auf volatilem Untergrund das Ganze besser macht?

2. Undurchsichtige Qualität

Die LLMs reagieren nicht deterministisch. Was ist da drin? Was passiert bei einem Update?

Der Aufwand, ein LLM so aufzusetzen, dass es konsistente Antworten liefert, ist erheblich. Und selbst dann: Alle Antworten sind nur die plausibelsten, nicht zwingend die besten.

3. Sicherheitsrisiken

Je interessanter und mächtiger die Tools, desto höher die Risiken:

  • Agenten mit Datenbank-Zugriff
  • Internet-Recherche
  • Algorithmen erstellen und ausführen
  • Prompt Injection durch Mitarbeiter oder Fremde
  • Der allgegenwärtige “Big Brother”

Hier ist KnowHow-Aufbau alternativlos. Die bösen Jungs nutzen die neuen Möglichkeiten ganz sicher.

4. Unkalkulierbare Kosten

Keiner der amerikanischen Sprachmodell-Anbieter arbeitet aktuell kostendeckend. Wo liegt der wahre Preis?

Das erinnert an Rockefeller, der Öllampen verschenkte, um dann am Öl zu verdienen.

Summary

Für vieles gibt es bereits Lösungen - auch open source und on-premise-tauglich.

Ein Proof of Concept mit ChatGPT, Claude, Langchain, N8N aufzusetzen ist aus meiner Sicht Pflicht:

  • Möglichkeiten ausloten
  • Technik beurteilen können
  • Technologie-Watchlist mit guten Kriterien versehen

Selbst wenn ich GenAI für meinen operativen Geschäftsprozess (noch) nicht einsetze: Es macht Sinn zu verstehen, was in meiner Zuliefer-Kette passiert.

Wenn man die Roadblocker kennt, kann man an Beseitigung und Umfahrung arbeiten.

Das Ziel bleibt: Mit dem Produkt gut im Markt positioniert sein. Lassen Sie uns die Roadblocker gemeinsam angehen