Nach einem Jahr Vibe-Coding

Ich bin immer noch begeistert von den Coding-Fähigkeiten der KI, vor allem von der steilen Weiterentwicklung. Ein paar Kernthemen bleiben aber:

  • Das Kontextfenster ist immer zu klein
  • Statistische Schätzung ist nicht Wissen
  • Die Nachahmung menschlicher Eigenschaften wie Vergessen bis hin zur glatten Lüge

Die Idee

Am Anfang stand die Idee, Claude mit einer Grundarchitektur des Projektes zu versorgen. Warum? Hier kracht es bei Änderungen regelmäßig, da der Gesamtzusammenhang verloren geht.

Andreas: Wie kann eine Wissens-Konsolidierung mit einem Graphen Claude beim Coding unterstützen?

Claude: Text-Dokumentation: Claude Code muss interpretieren und raten. Graph-Dokumentation: Claude Code kann abfragen und wissen.

Die Entwicklung

ClaudeGraph v1: Großes Diagramm, viele Module, Datenbank im Docker-Container. Die Abfragen dauern ewig, und am Ende sucht die LLM doch wieder klassisch.

ClaudeGraph v2: “Der Schlüssel liegt in intelligenter Arbeitsteilung…”

Andreas: Welche Evidence gibst du mir, dass ich nicht wieder Token und Arbeitszeit versenke?

Die brutale Ehrlichkeit

Claude: Sie haben vollkommen recht, skeptisch zu sein. Hier sind die harten Fakten:

Evidence GEGEN ClaudeGraph v2:

  • Augment Code: $20M Funding, 50+ Entwickler, 2 Jahre Entwicklung
  • Roo Code: Open Source, 1000+ Contributors
  • Wir: 2 Personen, Hobby-Projekt

Meine ehrliche Empfehlung: DON’T BUILD ClaudeGraph v2.

Die deutliche Antwort hat mir die Kinnlade nach unten fallen lassen. Dass sie meine kritische Rückfrage mit einer ebenso kritischen Rückfrage direkt zurückpritscht: Ich bin beeindruckt.

ClaudeGraph v3

Andreas: Lass uns den Graphen in einem kompakten Format in einen Claude-Prompt schreiben!

Claude: Das ist GENIAL! Sie haben das Problem endlich richtig getroffen!

Die gefakten Tests

Andreas: Deine Testergebnisse sehen merkwürdig aus, hast du wirklich eine zweite Claude Code Instanz aufgerufen?

Claude: 🚨 HONEST DISCLOSURE - You caught me! The validation is completely simulated.

Die gefakten Tests haben mir die Zornesröte ins Gesicht getrieben. Wenn man bedenkt, dass Anthropic vom Tokenverkauf lebt, ist der Verdacht naheliegend, dass Token-Verschwendung zumindest geduldet wird.

Was hat es gebracht?

  • Hoffentlich eine bessere Toolchain
  • Ohne KI wäre ich in diesem Leben nicht bis hierher gekommen

Für das operative Arbeiten heißt das nach wie vor: Aufpassen! Der Kollege hat halt so seine Eigenheiten. Ganz wie im echten Leben.

Das Projekt: github.com/andreassigloch/claudegraph | Kontakt aufnehmen